视频编码 我们围绕 H.266/VVC、ECM、下一代AVS等主流视频编码标准展开研究。近年来，在仿射运动、几何划分、模板匹配等标准工具的改进，同时基于神经网络的快速模式决策与环路滤波，感知驱动码率控制（全景视频、变换系数建模），以及面向机器视觉的 Learned Image/Video Coding 等方向持续产出，兼顾编码效率、复杂度与智能化应用。 视觉与情智交互机器人 在数字时代的浪潮中，有一支团队正以不懈的努力和创新的精神，推动着计算机视觉技术的发展，为康养领域带来前所未有的变革——这就是我们数字媒体与智能网络实验室的视觉组。位于科技与人文交汇的前沿阵地，我们致力于将尖端技术转化为温暖人心的服务，让科技之光照亮每一个需要关怀的生命角落。 网络通信 我们的研究专注于媒体流媒体和网络协议优化。我们致力于解决多媒体传输中的挑战，并提供更好的视觉和听觉体验。我们探索如何改进传输协议、路由算法和拥塞控制策略，以提高网络的稳定性、吞吐量和响应速度。 医学图像处理 在医学图像处理领域，基于深度学习的方法已经得到越来越多学者的关注。我们对包括颅内出血在内的一系列疾病开展了深入的研究，我们的方案不仅可以减轻医生的视觉疲劳，还可以提高诊断的准确性。
