视频编码 我们构建模型来适应视频编码标准（如H.264、H.265和H.266）的编码特性，以改善编解码器的R-D性能并加快编码速度。此外，我们还设计了卷积神经网络来替代编码标准的模块，或添加新的模块以提高编码效率。 视觉与情智交互机器人 在数字时代的浪潮中，有一支团队正以不懈的努力和创新的精神，推动着计算机视觉技术的发展，为康养领域带来前所未有的变革——这就是我们数字媒体与智能网络实验室的视觉组。位于科技与人文交汇的前沿阵地，我们致力于将尖端技术转化为温暖人心的服务，让科技之光照亮每一个需要关怀的生命角落。 网络通信 我们的研究专注于媒体流媒体和网络协议优化。我们致力于解决多媒体传输中的挑战，并提供更好的视觉和听觉体验。我们探索如何改进传输协议、路由算法和拥塞控制策略，以提高网络的稳定性、吞吐量和响应速度。 医学图像处理 在医学图像处理领域，基于深度学习的方法已经得到越来越多学者的关注。我们对包括颅内出血在内的一系列疾病开展了深入的研究，我们的方案不仅可以减轻医生的视觉疲劳，还可以提高诊断的准确性。
