王萍教授目前是约克大学电气工程和计算机科学系副教授，约克大学二级研究主席。在此之前，她于2008年至2018年在新加坡南洋理工大学工作。主要研究方向为无线通信网络、云计算、物联网，最近的重点是将人工智能(Al)技术集成到通信网络中。她发表了250多篇论文/会议，她的学术工作已在IEEE顶级期刊/会议上广泛传播，并获得了IEEE无线通信与网络会议(WCNC)于2020年和2012年，IEEE通信学会:绿色通信与计算技术委员会于2018年，IEEE国际通信会议(ICC)于2007年的最佳论文奖。她是IEEE fellow和IEEE车辆技术学会的杰出讲师。2024年7月份，王萍 教授来到湖北省武汉市华中科技大学电子信息与通信学院，在D304教室同课题组师生和感兴趣的同学们进行了学术交流。此次讲座，王萍 教授就“Towards Fast-Convergent Federated Learning”主题展开介绍。通过本次讲座，王教授向参会人员分享了三种联邦学习技术(面向非独立同分布数据的联邦学习（自适应权重）、面向模型异构的联邦学习和Over-the-Air 联邦学习)在通信领域中的应用及其他们团队的研究工作。会后通过多轮提问与探讨，本课题组师生对基于联邦学习的算法在通信中的应用有了更深层次的理解，课题组与王教授在对未来关于通信中的联邦学习应用方面的合作内容进行了展望和规划。