今天，我实验室邀请约克大学Ping Wang教授做关于过空中联邦学习（Over-the-air federated learning, OTA-FL）的线上报告。最近，作为一种在无线网络中保护隐私的协同学习技术，过空中联邦学习被提出并受到广泛关注。通过采用大规模MIMO技术，大型天线阵列为服务器提供了可观的波束成形增益，从而在过空中聚合步骤中显著抑制了误差。在本次线上讲座中，王教授向我们分享了他们近期面向大规模MIMO系统的关于OTA-FL的相关工作和未来联邦学习有前景的三个研究方向（部分模型更新、个性化联邦学习和联邦学习安全攻防）。通过多轮提问与探讨，师生对联邦学习算法在通信网络中的应用有了更深层次的理解。